La inteligencia artificial (IA) en el autotransporte ya no es un concepto aspiracional ni una moda tecnológica, es una realidad y un concepto imperante que debe abordarse. Esa fue la motivación dentro del 3er Fórum Trayecto, donde se abordó el impacto de esta herramienta y cómo sus proveedores de tractocamiones, pero también de tecnología, lo están incorporando.

Hernán Guerra, director de TI de Trayecto (número 1 del Top 100 del Autotransporte®), fue el responsable de moderar la conversación, cuya idea central fue: la IA ya está impactando directamente la eficiencia, la rentabilidad y la seguridad del sector.

El planteamiento de los participantes se centró en mostrar casos reales, resultados medibles y una visión pragmática de la adopción tecnológica. Más allá de hacer planteamientos futuristas, la conversación giró en torno a cómo la IA está ayudando a tomar mejores decisiones, reducir incertidumbre y transformar procesos que históricamente habían sido reactivos.

De la prevención a la rentabilidad

Uno de los mayores aportes de la inteligencia artificial es la consistencia en la toma de decisiones. En un entorno donde cada camión genera decenas de miles de datos, la IA permite identificar patrones, anticipar fallas y priorizar riesgos sin depender del juicio subjetivo, consideró Jorge Vargas, director de Estrategia de Daimler Truck México.

El mantenimiento predictivo fue uno de los ejemplos más claros. Atender una unidad antes de que falle puede alargar su ciclo de vida hasta en 30% y generar ahorros de entre 18% y 25%, además de mejorar el uso del capital. En la práctica, la IA funciona como un sistema preventivo que “diagnostica” al vehículo antes de que el problema se vuelva crítico.

Este enfoque también se extiende a la asignación de rutas, balanceo de viajes y reducción de kilómetros en vacío, apoyándose en algoritmos que aprenden constantemente y se nutren de datos externos como mapas, tráfico y condiciones climáticas. El objetivo final es claro: más eficiencia operativa y decisiones consistentes que impacten directamente en la rentabilidad.

IA desde la manufactura y la operación

La inteligencia artificial no solo actúa cuando el camión ya está en carretera, sino desde mucho antes, en las fases de diseño y desarrollo, así lo compartió Javier Valadez Ortega, director de Operaciones de PACCAR México.

El uso de realidad virtual, realidad mixta e IA permiten simular componentes, validar aerodinámica y cumplir normativas sin necesidad de construir prototipos físicos, reduciendo tiempos y costos. Ajustes aparentemente menores, como espejos o deflectores, pueden generar ahorros de hasta 2% en consumo de combustible, una cifra relevante cuando se escala a flotas completas, abundó Valadez Ortega.

Además, la IA ya se aplica para simular el comportamiento del motor en diferentes altitudes y condiciones, optimizando el desempeño en geografías complejas como México. Esto demuestra que descarbonizar no se limita a electrificar, sino a optimizar cada variable que impacta el consumo.

En el día a día, Javier Valadez destacó otro beneficio inmediato: la automatización administrativa. Procesos como CFDI (Comprobante Fiscal Digital por Internet), pedimentos y registros de comercio exterior pueden reducir hasta 80% del tiempo operativo, liberando recursos para actividades estratégicas.

Agentes digitales, seguridad y cultura

El panel también abordó cómo la IA está transformando la operación logística cotidiana. Marcos Diehl, head of Latam de HappyRobot, mostró cómo los agentes digitales ya ejecutan tareas completas: agendar citas, atender incidencias, negociar cargas, coordinar despachos y gestionar cobranzas, sin intervención humana constante.

Casos concretos mostraron reducciones drásticas en tiempos y costos, así como mejoras en niveles de servicio. La IA no solo recomienda, sino que actúa, convirtiéndose en una fuerza laboral digital que opera 24/7 y escala según la demanda.

En materia de seguridad, la conversación fue especialmente relevante. Trayecto y HappyRobot coincidieron en que la prevención es el mayor valor de la IA. Desde cámaras internas que detectan fatiga, uso del cinturón o presencia no autorizada, hasta sistemas que validan identidad por voz o rostro y activan protocolos automáticos, la tecnología ya está ayudando a reducir robos y accidentes de forma significativa.

Sin embargo, el mayor reto no es técnico ni financiero, sino cultural. La adopción de la inteligencia artificial implica capacitación, sensibilización y una comunicación clara hacia operadores y personal administrativo. La IA no llega para sustituir personas, sino para quitarles carga operativa y permitirles enfocarse en decisiones críticas.

La conclusión: la inteligencia artificial ya está transformando el autotransporte, pero su verdadero valor depende de cómo se integre a la operación. No se trata de comprar tecnología, sino de entenderla, adaptarla y convertirla en un habilitador del negocio.