Las nuevas tecnologías como la inteligencia artificial (IA) en la logística y cadena de suministro en México permiten un mayor control en las operaciones, seguridad y más eficiencia, coincidieron especialistas del sector.

Miguel Ángel Rodríguez, gerente regional de Transporte de Grupo Bimbo, consideró que el uso de la IA es fundamental, ya que es una nueva forma de trabajar y de administrar.

“La IA no te quitará tu trabajo, pero si puede poner en riesgo tu trabajo una persona que sepa usar inteligencia artificial. Los mejores jugadores son los que entienden la regla del negocio, las reglas operativas y son las que te invitan a utilizar este tipo de herramientas en beneficio de la organización”, resaltó.

Durante el panel “Apalancando la tecnología hacia la eficiencia en las operaciones logísticas”, realizado por el Consejo Nacional de Ejecutivos en Logística y Cadena de Suministro (ConaLog), comentó que la compañía ha registrado más de 115 millones de pesos (mdp) en ahorro en los últimos tres años, derivado de la implementación de diversas herramientas tecnológicas.

“Eso es lo que nos ha ayudado el tema tecnológico, y sobre todo en la seguridad del conductor y buscando el tema de nivel de servicio con el cliente. Va primero por el tema de seguridad (la implementación de tecnologías) pero un efecto es la rentabilidad, optimizaciones y monetario, pero primero fue para vigilar, revisar, para tener a nuestros operadores seguros, viendo hábitos de conducción, viendo safety y security, y un efecto de esto es evitar costos, robos o accidentes”, expuso.

Tan solo en 2025, la empresa registró siete robos de unidades, mientras que en lo que va del año, han sido dos que fueron recuperadas, recordó.

“Para nosotros, por el ámbito carretero y sociodemográfico que tiene el país, es fundamental la tecnología para un tema de un bloqueo o un robo; planificamos la ruta o desviamos, buscamos la mejor alternativa para no dejar de entrar al cliente y salir al día siguiente a vender”, precisó.

Carlos González, CIO de TDR Transportes, expuso que para la empresa, la tecnología no es una herramienta aislada de los operadores y administrativos. “Lo que hemos implementado es un ecosistema general, un orquestador en donde centralizamos toda la información de todo el ciclo para mejorar el control de la operación, acompañar a nuestros operadores y mejorar la experiencia del cliente”. Precisó que estas herramientas les han permitido realizar acciones positivas en la operación.

Erik Markeset, director general de Tsol, precisó que existen tres grupos de IA: machine learning, que es el sistema que deduce patrones; mientras que la IA generativa es cuando se permite una interacción de forma humana y puede generar un código o un discurso; mientras que la IA agéntica es a la que se le asignan ciertas tareas simulando a un ser humano.

Explicó que un ejemplo de la IA agéntica es la interacción a través de WhatsApp con un gerente operativo de una empresa de transporte que recibe un gran número de mensajes preguntando sobre el estatus de un envío de un cliente, donde el uso de la telemetría permite conocer datos como la ubicación de la unidad sin intervención humana.

Alejandro Pineda, director de Soluciones Logísticas de RECSOLOG, expuso que la tecnología es una herramienta que avanza todos los días y el que “no se sube a ella tiene el riesgo a perderse en el camino. El reto principal es tomar las decisiones y empoderar a nuestros clientes”.

Mencionó que la IA les ha proporcionado apoyo en la parte de analytics, en el control de inventarios, “lo hace en cuestión de segundos, da modelos predictivos, dice qué productos se venden, caducidades, y nos ayuda a ser más precisos en la data que les damos a los usuarios”.

De acuerdo con la consultora IDC, el gasto empresarial en México por concepto de IA escalará hasta los 110 mil 535 mdp en 2028, reflejando una de las tasas de crecimiento más aceleradas dentro del ecosistema tecnológico del país.